AI 도입 막는 ‘데이터 문제’ 7가지 징후…기업은 왜 준비되지 않았나
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이 문서는 생성형 AI와 에이전틱 AI 도입이 빠르게 확대되고 있으나, 많은 조직이 데이터 성숙도가 낮아 AI를 통한 지속적 비즈니스 성과를 얻지 못하고 있음을 지적한다. 규제 대응 중심의 데이터 전략, 사일로화된 시스템, 일관성 없는 표준, 메타데이터 부족 및 불명확한 데이터 소유권 등 데이터 거버넌스 문제를 비롯해 조직이 데이터 체계를 재정비해야 할 필요성을 설명한다.
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