AIが再定義するエンタープライズのデータセンター要件ーー稼働率99.999％では不足の時代へ

AIシステムを実験環境から本番環境へ移行する際に発生する運用上およびガバナンス上の課題を論じている。エージェントの概念実証で制御の曖昧さ（誰がコネクタを変更できるか、権限や即時停止の仕組みの不明確さ）が浮き彫りになり、同時にAIワークロードがデータセンターの計算密度と電力需要を大幅に増加させ、インフラ計画に新たな負荷を与える点を指摘している。