전 세계 AI 에이전트 2,800만 개 시대…기업 경쟁력은 ‘인프라’에 달렸다
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이 기사는 엔터프라이즈 AI 인프라 구축에서 데이터 레이크와 에이전트 오케스트레이션의 중요성 및 과제를 설명한다. MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)와 같은 표준화 노력, 에이전트 통합·모니터링·텔레메트리의 부재, 오케스트레이션 프레임워크의 성숙도 부족, 비용 관리(무한 피드백 루프 위험) 등 운영상의 이슈를 다루며, 글로번트와 대형 로펌 사례를 통해 기업들이 내부 대시보드 개발, RAG 구조 및 임계치 기반 모니터링 등으로 대응하고 있음을 요약한다.
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