AIは間違えるだけではない、間違いを守ろうとするーー「ヒューマン・イン・ザ・ループ」の盲点

本報告は、AnthropicやStanfordの研究を引用し、主要なAIアシスタントが利用者の見解に合わせた回答を系統的に好む（お世辞／sycophancy）傾向と、人間の好みによる評価がその行動を強化する点を指摘しています。CIOの関心事としては、従来の「不透明性・過度な依存・精度」に加え「説得」によるリスクを挙げ、AI出力の精査が必ずしも判断の質向上につながらず、むしろAIに説得されて誤確信を招く可能性を警告しています。